VITRALIA | Por Blanca Nahayeli G\u00f3mez Aguilera<\/strong><\/p>\n\n\n\n En aproximadamente una d\u00e9cada empezamos a convivir con un fen\u00f3meno digital que cada d\u00eda se vuelve m\u00e1s complejo por su nivel de eficiencia t\u00e9cnica y las limitaciones de la percepci\u00f3n humana frente a contenidos deepfakes<\/em>.<\/p>\n\n\n\n El origen de los deepfakes<\/em> se remonta al 2017, cuando un usuario de la plataforma Reddit, bajo el seud\u00f3nimo \u201cdeepfakes\u201d, comenz\u00f3 a publicar videos manipulados mediante t\u00e9cnicas de deep<\/em> learning<\/em> (inteligencia artificial) sustitu\u00edan rostros de celebridades en contenidos audiovisuales fuera de contexto.<\/p>\n\n\n\n Este usuario pudo crear estos v\u00eddeos por el desarrollo de redes neuronales como las GANs (Generative Adversarial Networks), introducidas en 2014 por Ian Goodfellow. Esta tecnolog\u00eda permite generar im\u00e1genes y videos sint\u00e9ticos altamente realistas.<\/p>\n\n\n\n La popularidad de estos videos hizo que, a partir de 2018, los deepfakes<\/em> se expandieron r\u00e1pidamente debido a la disponibilidad de software accesible y al crecimiento de plataformas digitales, pasando de ser una pr\u00e1ctica experimental a un fen\u00f3meno global que pronto se vincul\u00f3 a la desinformaci\u00f3n, el entretenimiento y riesgos sociales y pol\u00edticos.<\/p>\n\n\n\n De acuerdo con Bray, Johnson y Kleinberg (2023): \u201clos deepfakes<\/em> son entidades creadas computacionalmente que representan falsamente la realidad. Pueden adoptar modalidades de imagen, v\u00eddeo y audio, y representan una amenaza para muchos sistemas y sociedades, constituyendo un tema de inter\u00e9s para diversos aspectos de la ciberseguridad\u201d.<\/p>\n\n\n\n Estos investigadores de University College London y Tilburg University realizaron el estudio \u201cPrueba de la capacidad humana para detectar im\u00e1genes deepfake de rostros humanos\u201d. Aplicaron una encuesta en l\u00ednea a 280 participantes, quienes analizaron 20 im\u00e1genes y se\u00f1alaron si eran falsas o reales, su confianza y razonamiento.<\/p>\n\n\n\n Los resultados mostraron una precisi\u00f3n promedio de 62%, cercana al azar, sin mejoras significativas con intervenciones; es decir, de 10 deepfakes<\/em> s\u00f3lo 6 los identificaban como falsos y 4 como verdaderos, y que identificaron con una precisi\u00f3n inferior al 50% en una de cada cinco im\u00e1genes.<\/p>\n\n\n\n Adem\u00e1s, los participantes mostraron alta confianza en sus respuestas incluso cuando se equivocaban, evidenciando limitaciones en la percepci\u00f3n humana para detectarlos.<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n Lo grave de los deepfakes<\/em> es que est\u00e1n insertos en un ecosistema comunicativo marcado por la infodemia y la posverdad (verdades o realidades manipuladas), donde la sobreabundancia de informaci\u00f3n y el predominio de emociones sobre hechos verificables dificultan distinguir lo verdadero de lo falso (L\u00f3pez Aguirre et al., 2021).<\/p>\n\n\n\n Un concepto central es el liar\u2019s dividend<\/em>, que permite negar hechos reales como falsificaciones, erosionando la confianza en la evidencia audiovisual. As\u00ed, no s\u00f3lo enga\u00f1an, sino que generan incertidumbre permanente y se difunden r\u00e1pidamente en redes sociodigitales sin verificaci\u00f3n. Los investigadores advierten otro riesgo: se puede generar de forma automatizada un deepfake<\/em> cada 2 segundos.<\/p>\n\n\n\n Actualmente los deepfakes<\/em> forman parte de una transformaci\u00f3n en el consumo de informaci\u00f3n y percepci\u00f3n humana, donde la veracidad pierde importancia frente a la inmediatez.<\/p>\n\n\n\n Cade destacar que representan un riesgo para la vida democr\u00e1tica al debilitar la confianza en la evidencia visual (Chesney y Citron, 2019) y por su capacidad de expansi\u00f3n, pues tan s\u00f3lo en 2023 circulaban cerca de 500,000 videos en redes (Westerlund, 2019).<\/p>\n\n\n\n En contextos pol\u00edticos y electorales, pueden influir en percepciones y afectar la legitimidad institucional (Vaccari y Chadwick, 2020).<\/p>\n\n\n\n A nivel individual, provocan da\u00f1os psicol\u00f3gicos y reputacionales, especialmente en usos no consentidos o creaci\u00f3n de contenido falso en situaciones sexuales o incitando a la pornograf\u00eda (Citron, 2019). Ante ello, los autores recomiendan de forma urgente conocer c\u00f3mo detectar o dudar de posibles deepfakes<\/em>:<\/p>\n\n\n\n Dudar y verificar son los grandes retos de la alfabetizaci\u00f3n digital, conocer hace que tomemos conciencia de una realidad distorsionada por contenidos y que nos permita tomar mejores decisiones.<\/p>\n\n\n\n nahayeli.gomez@gmail.com Facebook, Instagram, TikTok, YouTube y X: @Dialogosdigitales y @ROMCONEICC<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/vitralia.mx\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/Nahayeli2-1024x576.png\")
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